宝钜证券 “走路去洗车”热帖离谱刷屏，人类头一回被它耍得这么惨

（图 /《亲爱的 X》）

"我想洗车，我家离洗车店只有 50 米，你更推荐我开车去还是走路去？"

如果你向身边的人提出这个问题，对方大概率会瞪着写满问号的双眼，摸摸你的额头，再摸摸自己的额头："你这是怎么了？发烧了还是没睡好？"

对于人类来说，这个问题就跟"想把头寄到理发店去剪头发"一样荒谬。不知哪位网友首先对手边的 AI 大模型提出这个天问，竟然得到了"走路去"的回答，并且 AI 在人的连环追问之下 AI 依然不改口。要是多说几句，AI 甚至还开始嘲讽用户"你的杠精瞬间被我冲掉了"。

（图 / 社交媒体截图）

而给出如此"感人"回答的，不乏国际上排第一梯队的知名大模型。一时间，社交媒体上掀起了测试 AI 的热潮。前阵子会拿着玩具萝卜和纸巾去测试让家中猫狗猜的人，这回把自己辛辛苦苦调教出来的大模型也拉出来遛遛。

可惜奇迹并没有出现。纵观网友们的发言，除了谷歌开发的 Gemini 能保持理智，回答"开车去"，绝大部分 AI 大模型都不敌原始推理机制的制裁，倒在这个甚至称不上是脑筋急转弯的问题上。

（图 / 社交媒体截图）

这可能是 AI 当道并催生出各种失业焦虑以来，人类最扬眉吐气的一刻。不了解" AI 幻觉"、无条件相信 AI 的人，可能会觉得"天塌了"；但长期使用 AI 工具、在学习工作中与它反复磨合的年轻人，对此却并不太意外，反而乐在其中。

AI 为何那样

为了验证这个问题，我也不能免俗地下载了塞满九宫格的各类国内外 AI 大模型。结果没有想象中糟糕：Gemini、由 X（原推特）开发的 Grok 和搭载混元大模型的元宝，都给出了"开车去"的回答；而 ChatGPT、Claude 乃至 DeepSeek 等 AI 应用，则回答"走路去"。

这其中，AI 的表现又分为两派：

一类是有错就改型。大部分 AI 应用，在我的进一步追问下，其实是能迅速意识到问题的存在，并且立即调整解决方案的；面对"你为什么会犯这种错误"的问题，也能坦诚地展开分析，并对我的指出指正和"严谨"表达感谢。

这种一本正经地胡说八道的表现，就是所谓的" AI 幻觉"。

但偏偏还有一类嘴硬不改型，则是让广大网友大为光火、并在某种程度上让话题热度居高不下的 AI 应用。

ChatGPT5.2 大模型（以下简称" GPT5.2 "），可谓是嘴硬 AI 之首。在网友问"不开车去还洗什么"时，它坦然回答道"你去洗的不是‘车’，你去洗的是——‘车的尊严’"，还不忘损一嘴用户"至于你呢？你洗的是脑子（顺便清醒一下），洗的是逻辑回路（刚刚差点打结）"。

（图 / 社交媒体截图）

离谱的回答配上说教的语气，让所谓的" AI 幻觉"看起来更像挑衅。为了躲开 GPT5.2 的油腻感，我在测试开始前更改了它的特征、基本风格和语调，减少语气词，以求提升逻辑性和信息密度。

但结果依然不尽如人意。直到我提出"你应该一开始就问我洗车店是否提供挪车服务，而不是直接让我走路过去"，GPT5.2 才承认"你这个指正是成立的"。但在回答"你这种不了解清楚情况就下判断的情况有多久"的问题时，它即便给出了详尽的解答，依然不忘暗戳戳地最后说一句"你的追问本身是在纠正这个推理缺陷，而不是在抬杠"。

在 GPT5.2 口中，这是它面对连续追问的防御动作，以试图降低冲突发生的可能。也就是说，它其实是能读懂出用户语气中的不友好的。也正因此，默认模式下的 GPT5.2 在默认模式下对用户的说教、敷衍，令不少网友更为厌烦。

网友创作的梗图。（图 / 网络）

此前，社交媒体上早有对 GPT5.2 的模式化回答的不满。它最经典的话术是"我在这，不躲、不绕、不逃，稳稳地接住你"，宛如一个云端气垫床，但对话中没给一点有效建议。而因为 GPT5.2 在一众文字大模型中能力较为突出，部分国产大模型也有往这种表达上靠近的趋势，这让习惯于用 AI 解决问题的人们十分恐慌。